TIGERWAY| DeepSeek或成未来网络安全行业首选基础大模型

近日，IDC观察到，DeepSeek上线至今，已有多家国内网络安全厂商宣布正式接入DeepSeek大模型并将进一步进行能力融合，越来越多的安全智能体正在尝试采用DeepSeek作为大模型底座。

• DeepSeek采用的“专家混合架构”（MoE）在同等算力下实现了更高的推理效率，可显著提升实时威胁分析和自动化安全响应的能力。
   
• 相比于同等规模的大模型训练成本，DeepSeek更具有优势，可最大程度节约企业成本投入，对于最终用户来讲，其部署训练及使用大模型的意愿和能力也将显著提升。
   
• DeepSeek的开源生态通过GitHub、Hugging Face等平台吸引了全球开发者参与优化与安全测试，形成了充满活力的协同创新生态。

• 在性能方面，DeepSeek模型在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，尤其在复杂逻辑推理场景中展现了强大的深度思考能力，可为威胁检测、告警验证等场景提供更智能的解决方案。

TW G420X4

TW G420X4已实现DeepSeek大模型的推理适配和优化，在部署中提高了DeepSeek大模型的推理速度、响应效率和数据处理能力，可为规模化部署应用提供坚实的硬件支撑。同时集中管控使敏感数据无需离开服务器，减少本地传输泄露风险，符合GDPR等合规要求。并且可搭配防火墙、加密存储、访问控制等机制，保障模型参数和数据安全，构建一体化数据安全平台。